Що таке "великі дані", термін, який ми чуємо повсюдно? Як можна використовувати нові походи до роботи з величезними обсягами інформації в освіті?
Кеннет Кукьер: гуру "великих даних"
Великі дані, найцінніший капітал сучасності, повинні знайти своє місце в освіті. У цьому переконаний Кеннет Кукьер , автор книги про великих даних і редактор авторитетного видання "Економіст": "Дуже багато аспектів нашого життя можна перевести в інформаційний формат, будь то оренда житла, підрахунок калорій, споживаних за обідом, найбільш відвідувані нами веб-сторінки ... дивлячись на ці великі обсяги даних, ми можемо прийти до несподіваних і продуктивним висновків. До яких ніколи б не прийшли, аналізуючи інформацію по частинах, "маленькими порціями".
Кукьер переконаний - сучасна школа не має права втрачати такий шанс: "Нам потрібно терміново виводити наших дітей з освітньої системи, вибудуваної в іншу епоху, в епоху індустріалізації, конвеєрної роботи. Сьогодні у нас є шанси дуже багато підбирати під себе, в тому числі і учебу.Ми можемо знайти за допомогою пошукових систем, бібліотек на "гуглі", на "амазон" практично всі, що нас цікавить Я - за те, щоб вчитися тому, що тобі потрібно в житті. І за те, щоб саме так наших дітей вчили ".
Арізона: математика онлайн
А що, якщо університети почнуть складати програми для студентів, спираючись на те, що цікаво молодим? Допомогти в цьому може статистика "кліків", вироблених студентами ... Яку інформацію вони шукають? Що хоча дізнатися?
В університет штат Арізона в допомогу викладачам розроблені програми з опорою на "великі дані". Кожен раз, коли студент переглядає відео, читає пояснення, вирішує завдання або пише контрольну, на сервер надходить інформація про те, наскільки успішно він працює, наскільки вдало підібраний для нього контент.
Ірен Блюм, професор математики, коментує: "Це дуже персоналізована програма, вона і справді адаптована під потреби кожного. Ми бачимо, що в в одній і тій же групі комусь сьогоднішня тема далася легко, студент її буквально проскочив, "проклікал мишею". Ну а хтось в ній залишився надовго. Можливо, йому потрібні мої роз'яснення. Система допомагає нам адаптувати курс для потреб кожного ".
Статистика проведена, потім запускаються алгоритми, які порівнюють цього студента з тисячами або навіть мільйонами інших. Неминуче проявляться шаблонні ситуації. Не виключено, що студентам з якимись загальними психометрическими характеристиками не даються одні і ті ж теми. І тут знову в справу вступає педагог ..
Проблема - вартість ліцензії на користування програмою. Вона велика, з розрахунку сто доларів на місяць на студента. Вузи згодні нести витрати, вважаючи: це - адекватна ціна за те, щоб не допустити відставання і навіть відсіву студентів. Як компенсувати витрати на нові технології? Піднявши плату за вступ.!
Китай: діагности "великих даних"
Сім університетів Китаю готують фахівців для роботи з "великими даними". До кінця року дипломи повинні отримати 40 тисяч молодих профі.
В обладнанні китайських вузів за необхідне і підготовці педагогів бере участь компанія " IBM ". Її представник в пекінському політехнічному університеті Ерік Гуан пояснює: "Студентів потрібно навчити не тільки правильно читати" великі дані ", але і робити висновки з прочитаного. Те, що потім можна застосувати в реальному бізнесі, в промислових галузях, банківському, страховому справі. Хлопці повинні навчитися вирішувати конкретні завдання в цих областях за допомогою правильного аналізу інформації. У банківській справі, наприклад, великі дані необхідні для прогнозування ризиків, запобігання крадіжок з рахунків, взагалі діяльності зловмисників ".
Коментарів 0